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“年夜数据+量化”是将来资管营业的成长标的目的
发布时间:2017-05-03来源:聊城变频器维修作者:聊城晟科自动化点击:

量化投资是当前市场比力存眷的范畴,其素质是给买卖供给一个东西,近年来它的内在在不竭丰硕。在第十一届中国期货阐发师暨场外衍生品论坛资产办理分论坛上,浙江省国际对冲基金人才协会秘书长郭涛对量化投资的感化和成长趋向进行了具体阐述。

在郭涛看来,所谓量化投资,可以简单地归纳综合为操纵数目化统计阐发东西构建响应的数学模子,并借助计较机科技处置,从而实现投资思惟和投资理念的一种策略。量化是一种东西,它收集、归纳、总交友易数据以及回测、验证买卖设想,从而帮忙作出买卖决议计划。

对于量化投资在资产办理营业中的感化,郭涛认为首要有三方面:一是扩年夜投资规模,二是提高投资效率,三是加强投资简直定性。

具体来说,他认为,起首,量化投资打破了传统投资在规模上的局限,信息爆炸式的领受和处置信息速度成为量化投资的优势。其次,量化投资借助计较机手艺提高效率,加速了策略更新。再次,量化投资包管了模子的自力自立和自我进修的有用性,最年夜限度地削减了人道弱点可能带来的错误。量化投资对根基面不雅点进行系统性的执行,计较机和年夜数据的连系使买卖回测更精确。

别的,郭涛暗示,年夜数据时代,在经济范畴中更多的决议计划将基于数据和阐发作出,并非基于经验和直觉,而只有量化才能连系年夜数据。是以,对于资产办理营业的成长标的目的,他认为将是“年夜数据+量化”,并且成长速度将越来越快。

事实上,量化投资很早就起头运用计较机和数据阐发进行辅助买卖的工作。“阐发师经由过程编写简单函数设计一些指标,不雅察数据分布,但仅把计较机当做一个运算东西。近些年机械进修崛起,数据可以快速、海量地进行阐发、拟合、展望,人工智能与量化买卖联系得加倍慎密,甚至可以说人工智能的三个范畴——机械进修、天然说话处置和常识图谱,贯串了量化投资的始终。”郭涛说。

“量化投资的焦点最终是人才。”郭涛认为,“工科转量化”会是将来的一个趋向。一个周全的量化人才要做到几个“必需”,即必需有“工科”布景,必需懂得衍生品常识,必需对市场运行逻辑有清楚的思绪,要懂本钱市场。

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